兰剑智能:把握疫情防控形势下的物流装备新机遇
新冠疫情的发生给物流装备业发展带来挑战与机遇,如何把握疫情防控形势下的新需求和新变化,成为物流装备企业要认真思考的时题。对此,兰剑智能科技股份有限公司高级副总裁沈长鹏结合兰剑智能的真实的情况,为咱们进行了介绍与分析。
2021年,尽管国内新冠疫情防控进入常态化,但随着新冠变异病毒的出现和传播,全世界疫情防控工作依然面临严峻形势,尤其对于冷链物流行业而言更是如此。
整体来看,疫情给冷链发展带来了挑战和机遇。一方面,科学已经证明新冠病毒在湿冷环境下可以更加好生存且存在环境传人的可能,由此使得食品冷链物流的运作面对更多挑战,必须加强冷链物流运作中防疫工作。另一方面,新冠疫苗面世并开始普遍接种,一定要通过高质量的冷链物流才可能正真的保证其效果,由此给医药冷链物流服务带来非常大商机。
在“抗疫”尚未结束之时,面对市场的需求和变化,物流装备企业如何抓住机遇服务客户和社会?成为业内企业要认真思考的时题。为此,我们采访了兰剑智能科技股份有限公司高级副总裁沈长鹏。围绕加强新冠疫情防控形势下物流装备企业的发展机遇,沈长鹏结合兰剑智能的真实的情况,为咱们进行了深入分析。
沈长鹏:近年来,我国冷链物流技术取得了全面发展。结合兰剑近些年完成的冷链项目案例来看,我国冷链需求和技术发展的全面性主要体现在四个方面:
一是温控环境的需求,既有0℃~18℃的阴凉库,也有0℃~8℃的冷藏库,还有-18℃~-10℃和-25℃~-18℃的冷冻库。
二是需要冷链保管的货品慢慢的变多,不仅有蔬果生鲜品、肉类冻品等食品类,还有生物制药、疫苗等医药类。
三是应用冷链的企业不断增多,包括以仓储保管为主的生产企业、流通企业,以及以订单拣选、包装和配送为主的生鲜电商企业。
四是物流装备冷链技术全面发展,如兰剑的堆垛机、多穿系统、AGV、输送线等都可以在不同冷链环境下应用。可以说,兰剑已经具备了为各类企业的各种物品提供各种温度环境的全流程智慧冷链物流解决方案的能力。
记者:目前新冠疫情防控形势依然严峻。在这样的形势下,我们国家物流装备企业面临怎样的挑战和机遇?
沈长鹏:对于作为解决方案提供方的物流装备企业而言,新冠疫情既带来了技术的挑战,也带了发展的机遇。
首先,新冠疫情带来的挑战显而易见。一方面表现在对产品供应链的挑战,鉴于很多客户的需求,现在很多物流设备还是采用国外进口的元器件,而受新冠疫情影响,国外在组织生产、物流运输等环节上,不可避免地会出现延期问题,假如没有未雨绸缪的采取措施,就会造成物流设备在交付上的延期;另一方面表现在对国产物流装备出口的挑战。现在已经有更多的中国品牌物流装备企业走出国门,参与国际竞争,例如兰剑就在日本等国拥有一些大型智能物流系统项目需要实施,实施过程中需要来自总部的中国工程师去现场调试时,就会遇到受疫情影响而出现航班取消、限制入境等情况,如果没有创新型的技术保障措施,也会造成项目无法如期交付等问题。
其次,新冠疫情带来挑战的同时也孕育着机遇。一是这次疫情加速和放大了企业对无接触作业、无人化作业的需求,长期来看对于自动化、智能化物流装备的需求无疑会增加,这给物流装备企业未来发展带来机遇;二是疫情造成全球供应链配套零部件挑战的同时,也给国产零部件厂家提供了关键零部件国产化、本地化、自主化的机遇,有利于推动整个国产物流装备的产业链升级;三是疫情带来的现场实施等困难,也倒逼物流装备企业进行技术创新,有利于物流装备的数字化、智能化提升。
记者:出于疫情防控要求,我国冷链物流装备行业发生了哪些新变化?兰剑为此采取了哪些新举措?
沈长鹏:由于新冠疫情的特殊性,冷链成了防控疫情的一个重要战场,这就要求冷链物流装备在建设和服务上进行创新。
例如,为了应对疫情的影响,兰剑研发出了3D-SCADA系统(三维数据采集与监视控制系统),这套系统采用Digital Twin(数字孪生)技术,通过系统平台三维可视化集成,全场景1:1建模,根据现场布局实现设备的3D界面显示,使操作更加直观、简便和多元化,极大提升了设备保障体系及设备平稳度监控,缩短维保反应时间,降低管理成本、使用成本和培训成本;系统操作简单,所见即所得;故障快速定位,实时线性直观显示物流流程。
3D-SCADA系统给冷链物流装备的建设和服务都带来了巨大提升。在建设过程中,3D-SCADA系统可以实现远程调试,工程师无需到项目现场,就可以在总部进行现场设备的调试,大幅度降低了调试人员差旅过程造成的时间损耗和疫情风险,同时可以采取“专家会诊”的方式,集中总部各领域多名专家的力量,对一个项目进行集中调试,提高调试质量、缩短调试周期;在服务过程中,3D-SCADA系统不仅可以帮助客户的设备维修人员实现快速的故障定位,提高设备维修响应速度,还可以在客户授权下,由兰剑进行远程的设备监控和故障分析,实现远程故障监控和远程设备运维,实现“永远与客户在一起”的服务目标。
记者:生鲜冷链是疫情防控的重点领域,在生鲜冷链物流建设、运作,以及相关物流装备的功能和性能等方面出现了哪些变化?产品与技术发展呈现哪些重要趋势?
沈长鹏:对于生鲜冷链行业,疫情带来的影响主要分两个阶段,第一个阶段是2020年上半年疫情突发造成的订单量激增和订单电商化的问题,第二个阶段是2020年下半年冷链行业发生零星疫情造成的存储量激增和智能化追踪的问题。
2020年上半年,新冠疫情突发时,大家都选择居家不外出,网购、外卖等方式满足了人们足不出户就可以采购食品的需求,成为很多人购买日常必需食品的主要渠道。这种方式逐渐被慢慢的变多的人接受和使用,并被培养成新的习惯和生活方式,促进了生鲜电商行业的快速发展。
这种变化也促使物流系统具备更高的存储密度、更快的拣选速度,而兰剑的蜂巢系统是特别适合生鲜电商的物流装备系统。以某生鲜电商行业头部企业的武汉仓项目为例,蜂巢系统承担的业务,在有限的面积内充分利用其高度空间,使单位面积储量翻倍,有效降低了劳动强度,减少了2/3的人工,平均人效有了大幅提高。
2020年下半年,因几起与进口食品冷链相关的新冠病毒呈阳性事件的发生,生鲜冷链行业也遭遇较大冲击。因消费者恐慌,造成货物一时卖不出去,而前期所订货品还在入库,很多企业都遇到冷库爆满等情况。为做好疫情防控工作,很多工厂在接收原料时,都加强了收货、检验等环节的检测,并对相关环境进行定期消杀,对人员也进行定期检测;进口冷链企业,不仅做好各个环节的检测,有的还学习海关疫情期间对进口原料设立专门的“进口冻品集中监管仓”方式,自行将入库后的原料按进口和国产分开进行专库管理。
与此同时,冷链企业开始借助于科技手段全程监控每批产品的状态,采用无接触配送方式,减少人际传播风险。这些新的疫情防控监管要求,使得冷链行业的物流产品与技术发展出现全流程自动化作业、智能化跟踪的重要趋势,也就是借助自动化物流装备实现库内入库、存储、拣选、出库等作业的少人化、无人化,同时借助于信息化技术实现货品的全流程信息监控和追溯。
记者:新冠疫苗的大规模接种,给医药冷链物流带来哪些机会?兰剑又是如何把握市场新机遇的?
沈长鹏:2020年上半年疫情爆发时,很多医药企业的仓库承担了全省或区域性防疫物资的存储,这种突发性、应急性的防疫物资虽然量很多,但是保管条件与普通药品仓库的保管要求差不多,通过储位优化、功能区域优化、作业流程优化,还是能够存得下、发得出、供得上的。
然而,随着新冠疫苗的问世并大规模接种,目前像我国主要的疫苗物流配送龙头企业的冷链仓库面积是有限的,如果不能采取相应的应急措施,可能会无法满足新冠疫苗带来的巨大需求的。
冷库工作人员的“招聘难”,一直都是困扰所有冷链企业的难题,而新冠疫苗的巨大需求让冷链企业对冷库作业的自动化、无人化更加重视,这也给我们物流装备企业带来新的市场机遇。
目前,兰剑已经成功为国药打造了基于蜂巢式货到人技术的智能化冷库系统,开创了国内药品冷库拆零作业高度自动化和整件拣选无人化的先河,在保证冷链药品作业安全性的前提下,由传统的“人找货”模式转变为“货到人”的方式,结合先进合理的物流管理系统,可以把设备、软件和运营体系有效结合起来,降低操作人员劳动强度,提高整体作业效率,使整个物流的运作流程高效、有序,发挥最大效能。
但是,新冠疫苗这种需求是临时性、突发性的,如果按照这种规模来建设冷库系统从成本角度是不能承受的。因此,我们建设的蜂巢式智能化冷库系统应该是柔性的。
这种柔性表现在三个方面:一是阴凉库与冷库的柔性切换,可以根据储量需求,分区调整不同的温控要求;二是货品尺寸的柔性兼容,可以存放、拣选不同尺寸的货品,并实现储位的动态优化存储,最大限度提高存储密度;三是系统功能的柔性集成,可以存放收货存储的货物,也可以存放拣选完成的订单周转箱,还可以放包装好待发的订单包裹,实现疫苗等货品的全冷链环境处理,最大程度保护疫苗质量。
记者:加强新冠疫情防控,使我国物流装备与技术出现哪些新需求?兰剑在这些技术领域的布局和发展是怎样的?
沈长鹏:加强新冠疫情防控对我国物流装备与技术的需求,主要是无人化作业和全流程追溯。
无人化可以为切断疫情传播途径提供有力支持,但是目前冷链行业只能在存储环节和拣选环节实现无人拣选或货到人拣选,这让冷库整体作业效率得到了显著提升,但是在入库验收和出库集货环节还没有实现无人化;为应对这些新需求,兰剑对电动地牛等传统的物流装备进行智慧化升级,基于局部结构优化设计和智能视觉系统的应用,使得电动地牛不但可以插取川字型托盘,还可以插取田字型托盘,能够从集装箱内自动将带板运输的货物直接插取入库,也可以将出库集货区的托盘货物直接插取后自动装入集装箱内,实现收发两端的无人化作业。
对于新建的仓库,我们可以采用堆垛机系统、蜂巢系统实现无人化存储和无人化拣选,但是对于老旧的仓库,推倒重来的成本过高、周期太长、可行性不高,因此兰剑研发了11.5米高的单伸或双伸低温智能无人叉车,可以在不改变现有货架布局的前提下,实现即插即用式的无人化升级。
全流程追溯能够保证疫情发生时能进行精准地流行性调查,最快地控制住疫情传播;而在无人化系统的关键节点进行信息采集,就可以全程监控;借助于区块链追溯手段、大数据、5G及AI算法,可以对货品、人员、设备、环境做全面的信息锁定和追溯,实现整个冷链全过程的闭环管理。
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